【Pro解禁】Claude Codeとは？基本からGeminiやChatGPTとの違いまで解説！

数多くのAIコーディングツールが登場する中で、とくに注目を集めているのがAnthropic社が開発した「Claude Code」です。

これまでMaxプラン限定だったClaude Codeが、2025年6月に「Claude Pro」プランでも利用可能になりました。

とはいえ「通常のClaudeでも十分コーディングができるし、わざわざClaude Codeを使う必要を感じない……」と思う方もいるでしょう。

しかし、Claude Codeは通常のClaudeでは行き届かない部分まで細やかな開発が可能なツールです。

本記事では、Claude Codeを実際に使用してみた感想、ChatGPTやGeminiといった他のAIツールとの違いなど、最新の情報を基に徹底的に解説します。

Claude Codeとは？

Claude Codeは、Anthropic社が開発したターミナル上で動くAIコーディングツールです。

よくあるIDEのコード補助とは違い、開発者の指示を理解して自分で作業を進める「エージェント型」の仕組みを持っています。

たとえば「この機能を追加して」と自然な言葉で頼むと、Claude Codeは複数の手順を自動でこなして、実際にコードを書き換えたり、実行したりします。

まるで開発チームの一員のように動くのが、このツールの大きな特長です。

技術的基盤

Claude Codeは、Anthropicの大規模言語モデル「Claude 4」シリーズ（Opus と Sonnet）を土台にしたAIコーディングツールです。

これらのモデルは推論力が高く、長い文章も理解できるため、複雑な作業でも対応できます。

MCPにより、Claude CodeはローカルのファイルやIDE、さらにはNotionやGitHubなどの外部アプリとも安全に連携できます。

多くのAIツールがIDEの中でコードの補完や修正を手伝うのに対し、Claude Codeはターミナルを開発の中心に据え、開発者の指示をそのまま「実行する」ツールとして動きます。

主な機能と能力

Claude Codeが持つ機能は、それぞれが独立しているのではなく、相互に連携することで「自律的な開発パートナー」として機能します。

• コードベース全体の理解: プロジェクト全体の構造や依存関係を把握し、広範なコードベースに対応します。
• マルチファイル編集: 複数のファイルにまたがる複雑な変更を一貫性を保ちながら同時に実行可能です。
• ターミナルおよびGit統合: コミット作成やプルリクエスト生成を自動化します。
• 自律的なエラー修正: エラーログを読み取り、問題の根本原因を分析して自動的に修正を試みます。
• 安全性: 段階的権限システムを導入しており、ユーザーとの信頼関係を構築しながら、自動化のレベルを安全に向上させます。

Claude CodeがProプランで使えるように！

ターミナル版Claude CodeがProプランでも利用可能になったのは2024年6月ごろです。

しかし、最終的に2025年6月4日から、Claude ProおよびMaxプランの特典として正式に組み込まれたことで、このツールはAnthropicのプレミアムサービスの柱の1つとなっています。

Proプランでは、月額料金に含まれる範囲でClaude Codeをターミナル経由で使うことができます。

ただし現時点では、小〜中規模のリポジトリでの利用が前提とされており、主にバグ修正・簡易スクリプト作成などに適しています。

大規模プロジェクトでの利用はまだ推奨されていません。

実際にClaude Codeを使ってみた

「なんとなく凄いのは分かったけど、実際のところClaude Codeってどうなの？」と思う方もいるかもしれません。

今回、筆者ははじめてClaude Codeを使用して、化粧品や医薬部外品の広告に使われる文章が「薬機法」に違反していないかをチェックするツールを作成しました。

慣れてしまえばもっと短時間でツール開発を完了できる可能性が高いです。

実際に使ってみて印象的だったポイントは以下の通りです。

• 慣れていないと初期設定は少しハードルが高いと感じる可能性あり
• 要件定義無しの指示でも10分程度でWEBアプリを生成できる
• NotionのようなツールとのMCP連携からの情報取得がスムーズ
• VS Code や Cursor などのエディターから呼び出せるので管理しやすい
• ChatGPTやGeminiで要件定義してから利用するとトークンを消費しにくい

1.慣れていないと初期設定は少しハードルが高いと感じる可能性あり

Claude Codeを利用するには、いくつかの技術的な準備が必要です。

基本的な設定は以下の3ステップですが、実際にVScodeやCursorなどで使用するにはさらに他の設定が必要になります。

1. Node.js（バージョン16以上）のインストール
2. npmでツールをインストール
3. MCPサーバーの設定ファイルを作る

Claude CodeはNode.jsで動作するCLIツールとして提供されており、背後ではAnthropicのClaude 4（OpusやSonnet）と連携して動作します。

インストール後は、Claudeと自分のローカル開発環境や外部ツールをつなぐために、「Model Context Protocol（MCP）」サーバーのアドレスを指定する基本的な設定ファイルを作成しなければなりません。

このような設定により、Claude Codeがターミナルやエディタ、ファイルなどと連携して動作できるようになります。

そのため、最初におこなうべき初期設定で少し苦戦する可能性はあります。

2.要件定義無しの指示でも10分程度でWEBアプリを生成できる

Claude Codeの最大の魅力は、その圧倒的なスピードでのプロトタイピング能力です。

高度に抽象化された、あいまいでざっくりとした指示であっても、それを的確に理解し、機能的なアプリケーションとして形にする力を持っています。

「こういうものが欲しい」といったアイデアを、明確な設計書や細かい仕様なしでも、すぐに動くプロトタイプを生成してしまうのがClaude Codeです。

実際に筆者は「薬機法チェックアプリ」を要件定義からある程度の状態まで構築するまでに、2時間程度しかかかりませんでした。

さらに注目すべきは、Claude Codeの自律的な作業継続能力です。

楽天の内部テストでは、1度のプロンプトで方向性を定めた後、最大で7時間にわたり途切れることなくコーディングを続けることに成功しています。

この結果から、短時間の補助的な支援にとどまらず、より長期的かつ持続的にタスクを実行し続けられるAIであることがわかります。

3.NotionのようなツールとのMCP連携からの情報取得がスムーズ

Claude Codeの大きな特長のひとつは、「MCP」を通じた外部ツールとの強力な統合能力です。

MCPは、Claudeが他のアプリケーションと安全かつ標準化された方法で情報をやり取りできる仕組みで、これによりNotion、Slack、GitHubのようなよく使われるツールと、Claude Codeをシームレスに連携させます。

たとえば、MCPを連携すれば以下のようなプロセスを、一連の作業がすべて1つのプロセスとして自動化可能です。

1. Notionに書かれた仕様書をClaude Codeが読み取る
2. 読み取った情報に基づいてコードを自動生成する
3. 完成したコードをGitHub上のリポジトリにプッシュしてプルリクエストを作成する

また、これらのプロセスに進捗や完了報告をSlackに投稿する、といった連携も加えられます。

人手によるコピペや確認の手間が減ることで、開発者はより創造的なタスクに集中でき、チーム全体の生産性も飛躍的に向上します。

4.VS Code や Cursor などのエディターから呼び出せるので管理しやすい

Claude Code は「ターミナル中心」の設計で、エディター上から CLI を呼び出すだけで AI 提案を受け取れます。

ターミナル派の開発者はもちろん、普段 VS Code や Cursor で作業する開発者も、慣れた環境を離れることなく Claude Code を活用できます。

具体的には、Claude Codeが提案するコードの変更や修正をそのままIDE内で表示することができます。

Claude Codeのは、コード片だけでなくプロジェクト全体の文脈を考慮した提案が可能です。

エディターツールからも利用できることで、Claude Code は“補助ツール”を超え、プロジェクトの一員として高度な理解と提案を行うパートナーとして活躍します。

また、Claude Codeはローカルで利用可能なため、自分のパソコンに保存してあるドキュメントファイルの読み込みやまとめなどにも対応可能です。

Claude CodeはブラウザでAIを使う際に感じる限界を突破し、ローカル開発の利便性を向上させてくれます。

5.ChatGPTやGeminiで要件定義してから利用するとトークンを消費しにくい

Claude Codeは、ProプランやMaxプランでもトークン制限があるため、やり取りが多いと早く上限に達してしまうことがあります。

たとえば、「どんな機能を作るか」「どのようなデータ構造を使うか」といった思考整理にはChatGPTやGeminiを活用。

その上で、まとめた要件定義をClaude Codeに渡せば、やり取りを最小限に抑えつつ高精度なコード生成が可能になります。

# 薬機法リスクチェッカー 要件定義書

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## 1. 概要

### 1.1. 本書の目的
本書は、Webアプリケーション「薬機法リスクチェッカー」の開発にあたり、その仕様、機能、要件を明確に定義することを目的とする。開発者および関係者は、本書を正として開発を進める。

### 1.2. 開発背景と目的
美容業界（サロン、化粧品メーカー）の広告・制作担当者や、専門知識を持たない外部デザイナー・ライターは、広告表現における薬機法遵守に課題を抱えている。自身の知識への不安や、専門部署への確認で生じる頻繁な手戻りにより、業務効率が低下している。

本アプリは、これらの担当者が広告文のラフ案を手軽に一次チェックできる環境を提供することで、**手戻りを削減し、制作スピードを向上させること**を主目的とする。

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## 2. アプリケーションの基本仕様

### 2.1. アプリ名（案）
薬機法リスクチェッカー

### 2.2. コンセプト
薬機法に不慣れな広告・制作担当者のための、手軽で直感的な一次チェック＆リライト支援ツール

### 2.3. ターゲットユーザー
- 美容サロンの広告担当者、オーナー
- 化粧品メーカーの広告担当者
- 美容系の記事・LP・バナー等の制作を請け負うデザイナー、ライター

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## 3. 機能要件

### 3.1. 画面構成
本アプリは、以下の2つの主要なタブで構成される。

1.  **リスクチェッカータブ:** メイン機能。テキストを入力し、薬機法リスクをチェックする。
2.  **薬機法簡単ガイドタブ:** サブ機能。薬機法初心者向けの解説コンテンツを提供する。

### 3.2. リスクチェッカー機能
#### 3.2.1. 入力仕様
1.  ユーザーは、まずチェックしたい文章の種類を以下の選択肢から選ぶ。
    - `キャッチコピー`
    - `商品説明文`
    - `お客様の声`
2.  指定されたテキストエリアに、チェックしたい文章をコピー＆ペーストで入力する。
3.  「チェック開始」ボタンをクリックすることで、チェック処理が実行される。

#### 3.2.2. 出力・表示仕様
「チェック開始」ボタン押下後、結果表示エリアに以下の情報が整形されて表示される。

1.  **総合リスクレベル:** テキスト全体のリスクを「高」「中」「低」の3段階で表示する。
    > 例: `総合リスクレベル: 高`
2.  **リスク件数サマリー:** 検出されたリスクの件数を表示する。
    > 例:
    > - 総検出数: 3
    > - 高リスク: 1
    > - 中リスク: 2
    > - 低リスク: 0
3.  **詳細結果（2カラム表示）:**
    - **左カラム（入力文表示エリア）:**
        - ユーザーが入力した文章がそのまま表示される。
        - AIによって指摘された問題箇所がハイライト（例: `<mark>`タグによる黄色マーカー）される。
    - **右カラム（解説エリア）:**
        - 指摘事項がリスト形式で表示される。
        - 各指摘事項には、以下の情報が含まれる。
            - **問題の表現:** ハイライトされた具体的なテキスト
            - **抵触の理由:** なぜ薬機法に抵触する可能性があるかの具体的解説
            - **リスクレベル:** 「高」「中」「低」の個別評価
            - **代替表現の提案:** 3つ程度の具体的な言い換え候補
4.  **全文リライト案:**
    - 指摘事項を反映し、広告効果を維持しつつ薬機法に準拠するようAIがリライトした全文を提示する。
5.  **インタラクション:**
    - 左カラムのハイライト箇所をクリックすると、右カラムの対応する指摘事項解説へ自動でスクロールする。

### 3.3. 薬機法簡単ガイド機能
- **目的:** 薬機法の知識がない、または浅いユーザーへの啓蒙と、アプリへの理解促進。
- **コンテンツ:** 化粧品広告等で頻出するNG表現や、その考え方、OKな言い換え例などを、図や平易な文章を用いて分かりやすく解説する。

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## 4. AIおよびシステム要件

### 4.1. AIチェックロジック
- **知識ソース:**
    1.  **プライマリ:** Notionに格納された、薬機法に関するドキュメント（NoteBookLM, Gemini等で精査・整理された情報）。
    2.  **補助:** アプリケーションのディレクトリ内に配置された「NG広告例.csv」ファイル。
- **連携方法:** Claude Code APIは、MCP（iPaaS連携ツール等を想定）を介してNotionから情報を取得する。
- **出力形式:** AIは、フロントエンドでの処理を容易にするため、必ず以下のJSON形式で応答を返すこと。

```json
{
  "overall_risk": "高" | "中" | "低",
  "risk_counts": {
    "total": Number,
    "high": Number,
    "medium": Number,
    "low": Number
  },
  "issues": [
    {
      "fragment": "問題のある表現",
      "reason": "抵触する理由...",
      "risk_level": "高" | "中" | "低",
      "suggestions": ["代替案1", "代替案2", "代替案3"]
    }
  ],
  "rewritten_text": "リライトされた全文..."
}

このように、AIごとに役割を分担することで、トークンを節約しつつ作業のスピードと精度を両立できます。

とくにProプランのように利用量に制限がある環境では、このやり方は非常に有効です。

他のAIツールと比べてClaude Codeは何が違う？

AIコーディングツールの選択肢が増える中、「Claude Codeは他のツールと何が違うのか？」という疑問は当然です。

プログラミングの精度やユーザーの使いやすさ、コストパフォーマンス、そして既存のツールとの関係性という観点から、それぞれのツールの特徴を比較してみましょう。

プログラミング精度はClaude Codeが圧倒的にリード

Claude Codeは、実践的なプログラミングタスクにおける精度の高さで、他のAIツールを大きくリードしています。

とくに注目すべきなのが、実際のGitHub上のバグや機能改善といった課題をもとにした評価指標「SWE-bench Verified」の成績です。

この結果は、Claude Codeが現実の開発現場で起こり得る複雑な問題に対しても、実用レベルで解決策を提示できる力を持っていることがわかりました。

仕様の理解や文脈の把握、マルチファイル構成への対応といった、実務において必要とされる要素に強いのが特徴です。

ユーザーにとっての使いやすさやデータ分析はChatGPTが強固

ChatGPTの強みは、圧倒的な汎用性とユーザーが使いやすいインターフェースにあります。

とくにプログラミング初心者や、データサイエンティストがJupyter Notebookのような環境で分析をおこなう際には、対話形式で手軽にコードを生成・修正できるChatGPTが非常に強力です。

豊富なライブラリ知識と優れたトラブルシューティング能力を持ち、スクリプト生成からデータ分析、可視化まで幅広い用途で安定したパフォーマンスを発揮します。

コストパフォーマンスとデータ量ならGeminiが優位

Geminiは、コストパフォーマンスと処理可能なデータ量で、他のAIとは一線を画す存在となっています。

Googleの強力なインフラを背景に、低価格で大量のデータ処理が可能というのが大きな魅力です。

そのため、「安く済ませたい」「長い仕様書を読み込ませて対応してほしい」といったニーズに対して、Geminiは非常に相性の良いツールだといえます。

Claude Proの料金体系

Claudeの料金プランは、無料版から法人向けのカスタマイズプランまで幅広く設定されています。

注目のClaude Codeは、月額$20の「Pro」プラン以上で利用可能です。

プラン	月額料金（USD）	日本円換算（目安）	Claude Code対応	主要機能
Free	$0	無料	✕	基本的なチャット機能（利用制限あり）
Pro	$20	約3,300円	〇	5時間あたり約45メッセージ、最新モデルへの優先アクセス
Team	$30	約4,950円	✕	Proプランの機能に加え、チームでの利用機能
Max	$100～	–	〇	Proプランより大幅に多い利用量、最高レベルのセキュリティ

Claude Codeの活用事例

Claude Codeは、単なるコード生成ツールに留まらず、開発ワークフロー全体を革新するポテンシャルを秘めています。

高速なプロトタイピングから、ローカル環境での安全な開発、さらにはチームの学習支援まで、その活用事例は多岐にわたります。

どのように活用できるのかを見ていきましょう。

とにかく高速なコーディングによるプロトタイプの生成

Claude Codeは、アイデアを素早く形にして検証する「プロトタイピング」の場面で、非常に大きな効果を発揮します。

さらに、プロトタイプにとどまらず、データ分析コードを本番用のデータパイプラインに変換するといった専門的で高度な開発タスクでも、Claude Codeの実力が証明されています。

Claude Codeは、単なるコード生成ツールではなく、イノベーションのスピードを加速させるための「開発ブースター」として、今後ますます存在感を強めていくでしょう。

ローカル環境におけるAI開発力の向上

Claude Codeの最大の強みのひとつは、MCPを通じてローカル環境で直接動作できる能力です。

MCPを使えば、ローカル上のファイルに対しても、AIの支援を活用可能です。

煩雑になりがちなファイル共有やデータインポートといった作業も不要です。

Claude Codeは、ローカルのファイルシステムに直接アクセスして、コードの読み取りや変更、ファイル生成などをおこなうため、ユーザーはいつも通りの開発環境の中でAIの支援を受けられます。

Claude Codeは、クラウドに頼らずとも、ローカルの深い部分に入り込んだ本格的な開発支援ができるAIツールとして、非常に柔軟で実践的な立ち位置を確立したAIツールともいえます。

生成したコードやアプリをGitHubでバージョン管理

Claude Codeは、標準的な開発ワークフローとの親和性も非常に高いです。

これにより、AIが生成した成果物を、人間がおこなう作業と全く同じプロセスで、シームレスにバージョン管理システムへ統合できるようになりました。

AIと人間の共同作業を円滑にし、開発プロセス全体の透明性と管理性を高める効果が期待できます。

新しい情報をキャッチアップするための講師として稼働

Claude Codeは、単なる開発支援ツールにとどまらず、教育支援ツールとしての機能も持ち合わせている点が大きな特徴です。

AIならではのサポートは、とくに新しいチームメンバーの立ち上げ支援の場面で効果を発揮します。

たとえばソフトウェア開発の現場では、長年使われ続けてきた「レガシーコード」の理解が大きな壁となることが多く、これまでその解説や引き継ぎにはベテランエンジニアの時間と労力が多く割かれてきました。

Claude Codeは、そのコードベース全体を読み取り、文脈を理解した上で、新人メンバーの質問に対して即座に具体的かつ丁寧に解説できるため、教育コストを大きく削減可能です。

加えて、AIを活用したトレーニングは常に一貫した品質を保てるため、人による教え方のバラつきを減らせるという利点もあります。

Claude Codeは開発作業を効率化するだけでなく、教育と実践を一体化させた「育てながら作る」スタイルを確立した、チーム全体のスキル向上や業務引き継ぎの効率化にも寄与するツールとしても活用できます。

Claude CodeとClaude Proに関するよくある質問

最後に、Claude CodeとClaude Proに関してよくある質問に回答します。

Claude Codeは初心者でも使える？

Claude Codeは初心者でも使えるツールですが、初期設定で苦戦する方はいるかもしれません。

初期設定にはNode.jsの知識や設定ファイルの編集といった、ある程度の技術的なハードルが存在します。

たとえば、Windowsであればターミナル上でLinuxを有効化してはNode.jsをインストールしたり、UbuntuをインストールしなければClaude Codeは使えません。

しかし、一度設定が完了すれば、中心的な操作は自然言語による指示でおこなわれるため、深い専門知識がなくともClaude Codeを利用できます。

ただし、生成されたコードの品質を評価し、適切に修正・指導するためには、プログラミングの基礎的な理解が不可欠であることは忘れないようにしましょう。

Claude Codeは無料版でも使える？

Claude Codeへのアクセスはプレミアム機能のため、月額20Claude Proプラン以上の契約が必須です。

高度なコーディング支援機能を利用するためには、有料プランへのアップグレードが必要になります。

なお、APIを使う場合は無料版であってもClaude Codeを利用可能です。

Claude Proは日本語対応している？

Claude全般が日本語に対応できるようになっており、基盤となるモデルも非常に高い日本語処理能力を持っています。

単なる翻訳ではなく、日本の文化的背景や文脈の細かなニュアンスを理解する能力もClaudeが高く評価されている理由のひとつです。

Claude Proは複数デバイスで使える？

単一のClaude Proアカウントで、Webブラウザ、iOS/Androidのモバイルアプリ、Claude Codeが動作するデスクトップのターミナルなど、複数のデバイスから同時にアクセスできます。

まとめ

本記事では、Claude Codeについて、その基本概念からProプランでの利用方法、そしてChatGPTやGeminiといった主要な競合との違いを多角的に解説しました。

Claude Codeは、単なるコード補完ツールではなく、ターミナル上で自律的に動作する「エージェント」であり、とくに複雑な実世界のタスク解決能力において高い性能を発揮します。

月額20ドルのProプランで利用できるClaude Codeは、開発ワークフローに革命をもたらすでしょう。

一方で、使いやすさのChatGPT、コストやデータ量のGeminiなど、各ツールにはそれぞれの強みがあります。

本記事の内容をもとに、ご自身の開発スタイルや目的に最も合った開発スタイルを確立してみましょう。