急速に進化を続ける生成AIの世界で、OpenAIは2025年4月に最新モデル「GPT-4.1」を発表し、大きな注目を集めています。
従来のGPT-4を凌ぐ圧倒的なパフォーマンスを持ち、最大100万トークンという膨大な文脈を保持しながら、画像や映像など多様な情報形式にも対応可能。推論の精度や指示の理解能力も格段に強化されており、その進化は目覚ましいものがあります。
本記事では、GPT-4.1の主な特徴や新たに追加された機能、小型モデル（miniやnano）との比較、実際の活用シーン、導入時に押さえるべきポイントまで、幅広く解説していきます。
OpenAIが発表した最新モデル「GPT-4.1」とは？
GPT-4.1 (and -mini and -nano) are now available in the API!
— Sam Altman (@sama) April 14, 2025
these models are great at coding, instruction following, and long context (1 million tokens).
benchmarks are strong, but we focused on real-world utility, and developers seem very happy.
GPT-4.1 family is API-only.
GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月に発表した最新の大規模言語モデルです。
従来のGPT-4シリーズの進化系であり、テキストだけでなく画像・動画といったマルチモーダルな情報も処理可能な「統合型AI」として設計されています。
ぼーGPT-4.1の最大の特長は、100万トークン（英語の書籍500〜800冊分に相当）という圧倒的な文脈保持能力と、推論・理解能力の強化です。
GPT-4.1は、従来のチャットボットの域を超え、「思考するAI」としての側面を強めており、多様な業務や知的作業の在り方に変革をもたらしています。
GPT-4.1はいつから使える？
GPT-4.1は、2025年4月からOpenAIのAPIを通じて開発者向けに提供が始まっています。
GPT-4.1は、ChatGPT Plusで利用されているGPT-4oとは別のモデルですが、GPT-4.1で得られた技術成果の多くがGPT-4oにも統合されています。
なお、GPT-4oは「ChatGPT（GPT-4）」の2024年4月版として提供されていますが、現時点でGPT-4.1はChatGPT上で直接選択することはできません。
GPT-4.1の料金は？
GPT-4.1はAPIを通じて利用する従量課金型モデルです。
フルモデルの場合、入力あたり$2.00、出力あたり$8.00/百万トークンの課金体系となっており、用途に応じてminiやnanoといった軽量版を選ぶことで、コストを大幅に抑えることができます。
【新機能まとめ】何が進化した？GPT-4.1の特長
次に、最新モデルである「GPT-4.1」の特長について、より詳しく深ぼっていきましょう。
1.超長文処理（100万トークン対応）の革新性
GPT-4.1は、以前のモデル（GPT-4o）よりも、多くの情報を一度に扱えるようになりました。
具体的には、最大で100万トークン分、つまり何百ページにもわたる文書を一度に読み込んで理解できるのです。
これにより、長大な契約書や複雑なプログラム全体、研究論文やプロジェクトの設計書など、これまでのAIでは扱いきれなかった大規模なデータにも対応可能となりました。
ぼー難解で手間のかかる作業も、GPT-4.1なら効率よくサポートできるようになっています。
2.推論能力・指示理解力の進化
GPT-4.1では、「指示を正確に理解し、意図どおりに応答する力」が大きく向上しています。
ぼー特に次のような場面での精度が改善されました。
- 「〜しないで」といった否定の指示を正しく読み取る力
- 「AかつBではないもの」といった複雑な条件の処理能力
- 「JSON形式で出力して」など、指定されたフォーマットを忠実に守る対応力
これらの進化により、レポート作成や業務フローの自動化など、判断と正確さが求められる場面でも、GPT-4.1は安心して任せられる存在となっています。
ぼーまさに、高度な意思決定を支えるAIエンジンといえるでしょう！
3.マルチモーダル対応（画像・動画理解）の強化
GPT-4.1では、画像や動画を読み解く力も飛躍的に強化されています。
たとえば、字幕のない長時間の動画の内容を把握したり、複雑な図表やグラフから細かい情報を正しく読み取ることが可能です。
実際に、評価指標として使われる「Video-MME」では、動画に関する質問への正答率が72.0%に達し、以前のモデル（GPT-4o）の65.3%を大きく上回る結果となりました。
こうした進化により、教育現場での映像教材の理解補助や、防犯映像の解析、広告効果の分析といった、さまざまな分野での活用が一層期待されています。
GPT-4.1ファミリー（mini/nano）の性能を比較
GPT-4.1シリーズは、利用用途・予算に応じた、以下の3つのモデル構成を提供しています。
- GPT-4.1（フルモデル）：最高の精度と汎用性。複雑な推論や長文処理が可能。
- GPT-4.1 mini：高精度とコスト効率のバランスが取れた中量級モデル。多くのタスクでGPT-4oを上回る。
- GPT-4.1 nano：超低レイテンシ＆最小コストで、リアルタイム応答やエッジAI向けに最適。
たとえばnanoモデルは、その軽量さと高速処理性能を活かし、企業の業務用途にとどまらず、モバイル端末やエッジデバイス、サーバレス環境といったリソース制限のある環境でも活用が進んでいます。
ぼーより分散化・小型化が求められる領域でも、柔軟かつ効率的に導入できる点が評価されているんだね。
GPT-4.1の使い方
GPT-4.1は、OpenAI API（またはAzure OpenAI経由）で利用できます。
Python SDKやREST APIを通じて簡単に呼び出すことができ、既存のシステムにもスムーズに組み込むことが可能です。
ぼーまた、GPT-4.1 miniやnanoは、ユーザー数が多いプロダクトやリアルタイム性が求められるサービスにおいて、コストとレスポンスの両立に優れた選択肢です。
GPT-4.1は何に使える？活用事例3つ
次に、GPT-4.1の活用事例について見ていきましょう。
1. 法律・金融分野の文書要約と比較分析
GPT-4.1を活用すれば、数百ページにわたる契約書を解析し、重要な条項の違いを比較したり、潜在的なリスクや矛盾を自動的に洗い出すことが可能です。
ぼーすでにThomson Reuters社などでは、こうした機能の実用化が進められています。
2. コーディング支援・自動レビュー
GPT-4.1を使うことで、10万行以上のソースコード全体をコンテキストとして扱い、リファクタリング案を提案することができます。
また、GitHubのプルリクエストに対する自動レビューや、バグの指摘機能も実用化され、ソフトウェア開発の効率化にも貢献しています。
3. エージェント型AI（自律タスク遂行）
GPT-4.1は、長時間にわたる対話や複数のタスクを一貫して処理できるため、営業支援やカスタマーサポート、自動調査などの業務をAIが担う「AIエージェント」としての利用が拡大しています。
ぼーこれにより、業務効率化が進み、より高度な自動化が実現しています。
GPT-4.1に関するよくある質問
最後に、GPT-4.1に関するよくある質問とその回答について確認していきましょう。
- GPT-4.1は無料で使える？
-
2025年4月15日時点では、GPT-4.1はAPI経由でのみ提供されており、無料での利用はできません。ChatGPTではGPT-4oが提供されており、そこにGPT-4.1の一部技術が反映されています。
- GPT-4.1は日本語でも高性能？
-
はい。GPT-4.1は日本語を含む多言語に対応し、学術ベンチマーク（Multilingual MMLU）で87.3%という高スコアを記録。文法の正確さ、語彙の多様性、自然さにおいても高評価を得ています。
出典：https://openai.com/index/gpt-4-1/ - GPT-4.1とGPT-4oの違いは？
-
GPT-4.1は、GPT-4oに比べて推論力、長文脈処理、指示理解精度の全てで上回ります。ベンチマークでもコーディングや知識問題において10～20ポイント上のスコアを記録しています。
- GPT-4.1はChatGPT上で使える？
-
GPT-4.1はAPI限定提供です。
ただし、ChatGPT（Plus）で使用されているGPT-4oにはGPT-4.1で得られた成果の一部が統合されています。今後、さらに直接利用できる可能性も示唆されています。
まとめ
GPT-4.1は、生成AIの限界を押し広げる革新的なモデルです。100万トークンの長文対応、強化された推論力、画像・動画の理解など、あらゆる分野での実用性が飛躍的に高まりました。
mini・nanoを含む3モデル構成により、企業規模やニーズに応じた最適な選択が可能です。ChatGPTユーザーにとっても、今後の進化に直接つながる重要モデルであり、生成AI活用の中核として今後の導入がますます加速するでしょう。